Matinale Techno « Benchmark des solutions de Dataviz » le 26 septembre 2019

Publié le 19 juillet 2019

Les solutions de data visualisation se sont multipliées ces dernières années. Puissantes et orientées utilisateurs, elles permettent de démocratiser l’accès à vos données pour mieux les piloter. Découvrez, à travers une étude comparative, les principaux critères pour choisir votre propre solution de Dataviz.

 

« Mieux visualiser pour mieux piloter. » est la devise des solutions de data visualisation.
MicroStrategy, MS Power BI, Tableau et Qlik sont actuellement des outils incontournables du marché.

Ces solutions permettent :
• De représenter les données de façon visuelle afin de les rendre plus compréhensibles et plus opérables par les utilisateurs métier.
• De créer des analyses personnalisées avec peu ou pas de support de l’IT.

Nous vous invitons à cette Matinale Techno afin de partager avec vous les bonnes pratiques pour réussir votre projet Dataviz : vous pourrez ainsi y retrouver des astuces pour designer vos tableaux de bord, un benchmark des principaux acteurs du marché et nos recommandations au travers de cas concrets d’utilisation métier.

 

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Agenda

08h45 – 09h00 : Accueil des participants

09h00 – 11h00 : Déroulement

  • Introduction.
  • La data visualisation : définition et contexte actuel du marché.
  • Astuces et bonnes pratiques pour réussir le design d’une Dataviz.
  • Etude comparative entre les solutions de data visualisation : Microstrategy, Power BI, Tableau et Qlik.
  • Recommandations pour choisir la solution adaptée.
  • Démonstration : benchmark des solutions au travers d’exemples métier.
  • Conclusion.

Adresse

Cette matinale aura lieu dans les locaux de Soft Computing :
55, quai de Grenelle | 75015 PARIS

Soft Computing, Publicis Groupe, est leader du conseil en sciences et technologies de la Data et du digital appliquées au marketing et à l’expérience client. Elle emploie plus de 400 experts et réalise un chiffre d’affaires de 47 M€, dont 21% à l’international, avec 200 clients qui sont principalement de grandes entreprises du retail, de la finance et des services.