Stage Consultant Data Science

Stage / Paris

Professionnel Ouvert Innovant Engagé Utile Leader

Soft Computing est leader du conseil en sciences et en technologies de la data et du digital appliquées au marketing et à l’expérience client. Cotée sur Nyse Euronext, elle emploie plus de 400 experts, réalise 41 M€ de CA, pour 20% à l’international, avec 200 clients, dont la plupart des grandes entreprises du retail, de la finance et des services.

6 mois à partir de Février 2019 – stage pré-embauche

 

Au sein du pôle Marketing Services, vous intégrerez la Business Unit Data Sciences, constituée d’environ 50 personnes, qui réalisent des études statistiques et des projets de Data Sciences afin d’apporter des réponses opérationnelles aux problématiques marketing de nos clients : fidélisation, recrutement, attrition, valeur, durée de vie, appétence, satisfaction, prévision…

  • Segmentation (style de consommation, valeur, omnicanal…),
  • Moteurs (de recommandations, de substitution…),
  • Analyse des parcours (omnicanal, d’équipement, de résiliation…),
  • Webanalytics,
  • Analyse des sentiments (commentaires issus des réseaux sociaux, d’enquête, d’appels au service clients…),
  • Géomarketing (optimisation de réseau de points de ventes, typologie de zones d’implantation…),
  • Prédiction (de l’attrition, de l’appétence, de la valeur future, de la satisfaction…),
  • Prévision (de la durée de vie, des ventes, du trafic…).

En tant que stagiaire vous aurez pour mission un des projets de recherche ci-dessous, et participerez également à la vie de la BU et aux projets opérationnels. Vous serez encadré par un maitre de stage.

Projets de recherche (parmi les suivants) :

  • Les projets seront réalisés sur notre plateforme Big Data Oracle – Cloudera (HUE, Hive, Impala, Pyspark, R, Python…)

Projet 1 : Optimisation de la pression commerciale 

Contexte :

La pression commerciale est le nombre de sollicitations (emails, SMS…) que reçoit le client, qui lui sont adressées par une marque. Une pression commerciale trop forte (un nombre d’emails trop important) peut entrainer une « saturation » du client et un désabonnement à la mailing list de la marque. Une pression très faible ne génèrera pas le chiffre d’affaires attendu.

Objectifs :

  • Récupération des données : Clients, profils, ventes, emails reçus, réactivité des clients à ces emails…
  • Intégration de données exogènes (exemple : météo, opérations commerciales, dates des soldes…)
  • Import des données sur la plateforme Big Data
  • Construction de la matrice de travail et des indicateurs à intégrer
  • Modélisation de l’impact global des leviers marketing sur les KPI (vente…)
  • Identification des différents segments de clients
  • Modélisation de l’impact des envois d’emails sur les ventes et/ou la réactivité aux emails à travers l’utilisation de modèles PLS ou d’autres méthodologies statistiques.
  • Identification des niveaux de saturation à partir desquels envoyer plus d’emails n’implique plus un accroissement des ventes.
  • Restitution des résultats

Projet 2 : Natural Language Processing (NLP)

Contexte :

Le Natural Language Processing (NLP), aussi appelé Traitement Automatique du Langage Naturel, désigne globalement le fait qu’un programme ait la capacité de comprendre et donc d’utiliser le langage humain. Le NLP permet de traiter des sujets variés tels que le routage automatique des emails entrants, l’analyse de sentiment sur les avis clients ou la construction de chatbots.

Ce stage sera la mise en application des techniques de NLP (qui intègrent des méthodes de Machine Learning et/ou Deep Learning) dans le cadre d’un Use Case qui sera défini en amont.

Objectifs :

  • Cadrage du projet et panorama des différentes méthodes de NLP
  • Récupération des données
  • Import des données sur la plateforme Big Data
  • Construction de la plateforme d’étude
  • Analyse exploratoire
  • Modélisation (Machine Learning / Deep Learning)
  • Choix des meilleures méthodologies
  • Restitution des résultats

Projets opérationnels :

  • Récupérer les données (bases de données et/ou questionnaires), et les auditer (Taux de remplissage, Relations entre les tables…),
  • Créer des indicateurs pertinents et marketing en fonction du domaine,
  • Utiliser les statistiques descriptives afin de connaître globalement l’univers,
  • Modéliser (scores d’attrition, d’appétence, segmentation, test de significativité…),
  • Participer à la création du rapport avec le chef de projet.

Votre profil :

H / F de formation supérieure en statistiques, vous maîtrisez les outils statistiques tels que : Python, R ou SAS.

Vous êtes intéressé(e) par la résolution de problématiques de relation clients et êtes attiré(e) par la mise en œuvre marketing de vos connaissances statistiques.

Enfin, vous appréciez le travail en équipe et souhaitez évoluer dans un contexte stimulant.

Vos avantages :

Votre indemnité mensuelle brute de stage sera de 1.300 €. De plus, vous bénéficierez de tickets restaurant d’une valeur de 8,50 € par jour travaillé (avec une participation employeur de 4,89 €) et du remboursement de 50 % de votre titre de transport.

Choisissez…

Une opportunité d’embauche,

Notre management de proximité,

Notre centre de compétence spécialisé en Data Science,

Un parcours collaborateur dédié et de nombreuses possibilités d’évolutions,

Notre diversité de projets et de clients (Accor hôtels, Orange, SNCF, Engie, Carrefour, Fnac…),

Notre fort investissement dans l’innovation (20 projets par an).

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