Soft Computing

Stage - Consultant Data Science

6 mois - à partir de Février 2018

Venez partager votre talent !

Soft Computing est une Entreprise de Services du Numérique spécialiste en Digital, Marketing et Big Data réunissant près de 400 consultants, délivrant des prestations de Conseil, de Technologie et de Marketing.
Notre société est constituée d’équipes multiculturelles, conviviales guidées par le goût du développement, de l’innovation et de la satisfaction client.

Vous intégrerez le centre de compétence Data Science, constitué de 50 personnes, expertes dans l’exploitation des datas et le développement d’algorithmes basés notamment, sur des méthodes de Machine Learning et dont l’ambition est de répondre aux problématiques de nos clients :

  • Segmentation (style de consommation, valeur, omnicanal…),
  • Moteurs (de recommandations, de substitution…)
  • Analyse des parcours (omnicanal, d’équipement, de résiliation…),
  • Webanalytics,
  • Analyse des sentiments (commentaires issus des réseaux sociaux, d’enquête, d’appels au service clients…),
  • Géomarketing (optimisation de réseau de points de ventes, typologie de zones d’implantation…),
  • Prédiction (de l’attrition, de l’appétence, de la valeur future, de la satisfaction…)
  • Prévision (de la durée de vie, des ventes, du trafic...).

Vous aurez pour mission, un des projets de recherche ci-dessous et participerez également à la vie de la BU et aux projets opérationnels.
Vous serez encadré par un maitre de stage et serez également suivi, pour votre projet de recherche, par un manager avec plus de 10 ans d’expérience.

Projet de recherche :

Optimisation des coûts de recrutement des nouveaux clients en fonction des investissements sur le trafic online.

  • Import des données sur la plateforme Big Data
  • Cadrage du modèle
    • Définition de la variable à modéliser
    • Identification de la ou des méthodes
  • Construction de la matrice de travail
  • Réalisation de la modélisation
  • Ré application pour valider le modèlE
  • Restitution visuelle des résultats

Sujet entièrement réalisé sur plateforme Big Data Oracle – Cloudera (HUE, hive, impala, Pyspark, R, Python…).

Projets opérationnels :

  • Récupérer les données (bases de données et/ou questionnaires), et les auditer (Taux de remplissage, Relations entre les tables…),
  • Créer des indicateurs pertinents et marketing en fonction du domaine,
  • Utiliser les statistiques descriptives afin de connaître globalement l’univers,
  • Modéliser (scores d’attrition, d’appétence, segmentation, test de significativité…),
  • Participer à la création du rapport avec le chef de projet.

 

Votre profil :

H / F de formation supérieure en statistiques, vous maîtrisez les outils statistiques tels que : SAS, R ou Python.

Vous êtes intéressé(e) par la résolution de problématiques de relation clients et êtes attiré(e) par la mise en oeuvre marketing de vos connaissances statistiques.

Enfin, vous appréciez le travail en équipe et souhaitez évoluer dans un contexte stimulant.

Vos avantages :

Votre indemnité mensuelle brute de stage sera de 1.300 €. De plus, vous bénéficierez de tickets restaurant d’une valeur de 8,50 € par jour travaillé (avec une participation employeur de 4,89 €) et du remboursement de 50 % de votre titre de transport.

Venez nous rejoindre pour :

  • Une opportunité d’embauche,
  • Notre management de proximité,
  • Notre centre de compétence spécialisé en Data Science,
  • Un parcours collaborateur dédié et de nombreuses possibilités d’évolutions,
  • Notre diversité de projets et de clients (Accor hôtels, Orange, SNCF, Engie, Carrefour, Fnac…),
  • Notre fort investissement dans l’innovation (20 projets par an).
Référence :
STA/DSC
Contrat :
Stage
Poste(s) disponible(s) :
1
Expérience :
Débutant
Niveau d'étude :
Bac +5 minimum
Lieu de travail :
Paris IDF
Postuler
 (Taille maximale : 2M)
 (Taille maximale : 2M)
 

Soft Computing. Tous droits réservés. 55, quai de Grenelle | 75015 PARIS

Blog de Soft ComputingSoft Computing sur TwitterSoft Computing sur FacebookSoft Computing sur LinkedInSoft Computing sur SlideShare