Formation « La Data Science au service des Managers » le 27 novembre 2018

Publié le 15 octobre 2018

Soft Computing, en sa qualité de spécialiste Data, vous propose une formation d’acculturation à la Data Science. En une journée, nous vous proposons une séance transverse, abordant de manière concrète et illustrée cette spécialité, pour tirer parti des nouvelles opportunités et les exploiter en entreprise.

Objectifs de la formation :

Notre objectif est de présenter un panorama des techniques de Data Science, des domaines d’application et des cas d’usage ainsi que des compétences et modèles d’organisation pour les mettre en place. Cette formation sera illustrée et argumentée par nos retours d’expérience issus de secteurs d’activités diverses (Banque, Assurance, Retail, Industrie et Services).

  • Quels sont les use cases prioritaires et sur quelles fonctions ?
  • Comment exploiter des nouvelles méthodes (Deep Learning, TAL…) et des services d’IA à la demande ?
  • Comment organiser les équipes, les animer dans la durée et accompagner la conduite du changement ?
  • Quelle stratégie pour industrialiser les bénéfices de la Data Science ?
  • Quel stack technologique adopter (Open source ? Python / R ? Cloud / Onpremise ?…) ?
  • Qui et comment recruter ? un Data Analyst / Data Scientist / Data Engineer…

Autant de sujets qui seront abordés.

Je m’inscris

Profil concerné :

Tous publics : Managers Data Science et Digital / Chief Data Officer / Chief Digital Officer / Chefs de Projet / Opérationnels souhaitant approfondir leur compréhension de l’utilisation de la Data Science en entreprise.

Modalités :

  • 1 400 € HT / personne
  • Formation en intra entreprise possible, nous consulter
  • 1 jour : 9h – 17h30
  • Déjeuner compris dans le coût de la formation
  • Lieu : Soft Computing, 55 Quai de Grenelle, 75015 Paris (métro Bir Hakeim)

Programme :

1/ Définitions et Concepts :

  • Data Science et adhérences avec statistiques, Data Mining, Machine Learning, TAL, Big Data, BI, Dataviz… ,
  • Domaines d’application et cas d’usage cross industrie,
  • Panorama des méthodes (techniques, algorithmes…) et outils (langages, logiciels, services…) de Data Science,
  • Importance du feature engineering, approche explicative vs prédictive,
  • Spécificité du Deep Learning : en quoi est-ce une rupture, vocabulaire, concepts, fine tuning et transfert-learning.

2/ Conduire un projet de Data Science :

  • Déterminer les cas d’usage,
  • Définir l’approche projet et les étapes,
  • Constituer l’équipe et le mix de compétences,
  • Choisir les méthodes et outils associés à l’industrialisation des projets Data Science (plateformes Big Data, dockers, API, …).

3/ Démonstrations :

  • IA as a service,
  • Deep Learning pour le traitement de l’image,
  • Scrapping,
  • Analyse prédictive sous SPARK…

Compétences clés et organisations :

  • Cartographie des compétences,
  • Possibilité d’évoluer de Dataminer vers Data Scientist,
  • Recrutement des profils clés et les animer,
  • Modèle d’organisation autour de projets Data Science.

Inscription :

Je m’inscris

Numéro d’agrément de formation : 11 75 43610 75

Adresse :

55, quai de Grenelle | 75015 PARIS
Pour voir le plan cliquez ici

Pour tous renseignements, contacter Ilana Cerini au : 01 73 00 55 00

Soft Computing est leader du conseil en sciences et en technologies de la data et du digital appliquées au marketing et à l’expérience client. Cotée sur Nyse Euronext, elle emploie plus de 400 experts, réalise 41 M€ de CA, pour 20% à l’international, avec 200 clients, dont la plupart des grandes entreprises du retail, de la finance et des services.