Soft Computing

Machine Learning

Boostez votre marketing à l’intelligence artificielle

machine learning

Vos enjeux

Analyser les commentaires de clients Détecter les sentiments dans des textes Détecter des signaux dans des séries Décoder des photos produits ou clients Analyser les expressions du visage Construire un référentiel à partir de libellés Intégrer des recommandations à votre site Exploiter les données des objets connectés

 

Offres de services

 
sensibilisation

Sensibilisation

Animation de séminaire de direction sur le Machine Learning, priorisation de cas d’usage et définition de roadmap.

coaching formation

Coaching et formation

Animation de cursus de formation au Machine Learning pour les data managers et les data scientists.

conseil methodologie

Conseil méthodologique

Elaboration de plan d’étude et sélection des algorithmes et des données pour réaliser les cas d’usage.

integration

Intégration informatique

Conception et réalisation d’architecture de services pour intégrer les systèmes apprenant dans les SI Web et mobiles.

 
aide

Aide au choix de l’outillage

Proposition de librairies, de langage et d’atelier logiciel pour la gestion des données, la modélisation de l’apprentissage et l’intégration SI.

exploitation

Exploitation technique

Hébergement, maintenance, administration et supervision techniques de web services auto-apprenants.

modelisation

Modélisation

Mise en œuvre des algorithmes non linéaires de ML (réseaux de neurones, bayes, SVM, Random Forest, Clustering…) et bagging.

amelioration

Amélioration continue

Surveillance de la performance fonctionnelle des modèles et sprints d’amélioration continue de la pertinence des sorties.

Compétences

Mahout | Bayes | Text Mining | Neural nets | Analyse de sentiments | Speech to text | Traitement du signal | Reconnaissance d'image | Analyse faciale | Moteurs de recommandation | Gestion de streams

 

Extraits de références

banqueBanque : détection d’événements à partir de l’analyse des mouvements carte, virement et prélèvement sur comptes courants.
gsaGrande distribution : moteur de substitution de produits, basé sur des méthodes de Text Mining. R sur environnement Big Data.
transportTransport : optimisation du taux de remplissage des moyens de transport en fonction des données clients, yield et météo. Modèle mixte et Machine Learning (GBM, RF). SAS in Memory sur plate-forme Hadoop.
gssDistribution spécialisée : analyse des sentiments basée sur les posts Facebook, Twitter et sur le Blog de l’enseigne, via des méthodes de Text Mining.

Le + Soft Computing

Continuum de services : plan d’étude, modélisation, intégration dans les SI et exploitation marketing.

Formation continue : formation aux nouvelles méthodes de Machine Learning, routine sous SAS et R pour les moteurs de scores et les segmentations, veille et benchmark des nouvelles solutions (R Shiny, Dataiku, Amazon Machine Learning…).

Infrastructure Big Data : investissement sur une infrastructure Cloudera de 0,5 Po hébergé en France et connectée à des outils d’analyse (R, SAS, SPSS) et de visualisation (Qlik, Microstrategy…).

Bibliothèque de use cases : des dizaines de cas d’usages Machine Learning, déclinés en ROI, en méthodologie et en plan d’étude.

Souplesse dans le Delivery : intervention à la carte (régie, forfait, Centre de Services).

 

Chiffres clés

60 data scientists 8 % du CA investi en R&D sur le Big Data et le Machine Learning 0,5 Peta-octet de capacité Big Data Pionnier en Intelligence Artificielle depuis 20 ans

 

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