Suivi de la qualité des données clients

Un ensemble de routines automatisées d’audit de la qualité des données.

Définition

La qualité des données client est essentielle pour que le marketing opérationnel soit efficace alors que la plupart de ces données, collectées à des fins de production sont souvent obsolètes ou peu fiables.

Approche

Nous avons bâti un ensemble de routines automatisées d’audit de la qualité des données. Parmi les tests de qualité disponibles, on notera :

• Le niveau de qualité de la forme de l’adresse,
• La mesure du taux de NPAI prévisionnel par confrontation des adresses avec le référentiel Estocade de La Poste donnant les déménagés ayant fait suivre leur courrier,
• Le taux de doublons dans la base,
• Le niveau de qualité des numéros de téléphone,
• La fiabilité des téléphones par confrontation avec l’annuaire inversé de France Telecom,
• L’intégrité de la base de données (ie : la qualité des liens entre les différentes entités de la base de données),
• La fiabilité des données sociodémographiques par une analyse de la fréquence des valeurs et la mise en exergue des valeurs aberrantes ou incohérentes par rapport à un référentiel national ou une sélection sur ce référentiel. …

Résultats

Pour nos clients, cet audit préventif permet notamment :

• De sélectionner les opérations de nettoyage les plus pertinentes,
• D’améliorer leurs processus de collecte d’informations client,
• De réduire leurs taux de NPAI donc le ROI de leur marketing relationnel.