Datamining

Identifier des informations utiles dans une surabondance de données complexes.

Définition

Le datamining est un ensemble de techniques et d’outils d'aide à la décision pour les acteurs de la relation client (marketing, service client, commerciaux …).

• Analyser les habitudes d’achat des clients : Quelle est la fréquence d’achat, quel est le montant dépensé, quel type de produit acheté, …?
• Et prédire des comportements futurs en définissant des chances ou des risques de réalisation d’un événement : Quelles sont les chances qu’un client achète des produits nouveaux ou autres, …? Quel est le risque qu’un client diminue son activité ?

Approche

Le savoir-faire datamining mis en œuvre par Soft Computing constitue une réponse opérationnelle à un grand nombre de problématiques dans la mesure où :

• Le datamining utilise toutes les informations disponibles sur les clients et les prospects dans l'entreprise ou à l'extérieur,
• Le datamining s'appuie sur des techniques statistiques et mathématiques pour extraire l'information utile dans l'ensemble des informations disponibles.

Plusieurs outils de connaissance client peuvent être construits :

• Une segmentation pour identifier les profils des clients
• Des scores pour prédire les comportements des clients
• Des moteurs de recommandation pour aider à prendre des décisions commerciales

Résultats

• L’identification des informations utiles dans une surabondance de données complexes et le choix d’actions à mener permettant d'exploiter ce capital à des fins opérationnelles.
• Plus de connaissance client : pour mieux proposer, mieux vendre et mieux fidéliser
• Plus d’efficacité du marketing : Ciblage optimisé, Contenu adapté
• Plus de performance commerciale : Mise à disposition d'outils d'aide à la vente