Business Rules Management Systems

Transformer la masse de données disponible en avantage concurrentiel.

Définition

Les BRMS sont des outils de formalisation de règles qui permettent de transformer la masse de données disponible en avantage concurrentiel, en permettant de définir des modèles métiers qui transformeront l’information en connaissance puis en actions, modèles qui pourront ensuite être déployés au cœur du système d’information. Les BRMS fournissent une solution qui permet de rapprocher la gestion des règles des directions métiers concernées et donc de faire évoluer les systèmes en phase avec les impératifs du marché.

Approche

Pour Soft Computing, l’approche repose sur les principes et savoirs faire suivants :

• Mixer l’intelligence des hommes avec celle des données. Les techniques de datamining permettent de modéliser finement des comportements (segments, appétences, risque… ). Sur cette base, le savoir faire des experts permet de définir des politiques commerciales, marketing, risque … que l’on peut formaliser sous forme de règles (systèmes experts). La combinaison de ces deux approches permet de construire des modèles de décision performants et procurant un réel avantage concurrentiel. Soft Computing possède des spécialistes en matière d’animation de groupe d’experts pour faire émerger les règles modélisant la logique business et exploitant au mieux les connaissances obtenues via le datamining.
• Séparer la logique métier de l’infrastructure d’exécution. Cette séparation est la condition sine qua non pour obtenir une évolutivité suffisante des systèmes. Elle permet de séparer le projet de mise en oeuvre technique, qui est un projet IT classique, du projet de formalisation des règles, qui lui est un projet spécifique dont une des caractéristiques principale est d’être en constante évolution. Les équipes Soft Computing maîtrisent à la fois les aspects techniques et business d’un projet de mise en œuvre de BRMS, assurant une implémentation optimale des systèmes.
• Outiller le cycle de vie des modèles. Pour garantir une évolutivité du système en phase avec les impératifs du marché, il est nécessaire de fournir aux directions métier les outils leur permettant d’être autonomes quant à l’évolution des règles. Pour ce faire, il faut s’appuyer sur des outils offrant une formalisation simple des règles (pseudo-langage naturel, tables de décision, arbres …), mais aussi sécurisant l’aspect technique de la mise en œuvre, en offrant les fonctionnalités indispensables : test unitaire au cas par cas et simulation sur de gros volumes. Ces simulations permettent de prononcer les recettes des modèles d’un point de vue fonctionnel, mais aussi d’un point de vue technique (performance, erreurs …). Ceci est complété par les fonctionnalités de gestion de référentiel de règles (statuts, habilitations …) fournies par les outils BRMS, afin de garantir que le processus d’évolution est bien sécurisé.

Résultats

La différentiation concurrentielle impose une stratégie de connaissance client approfondie.

• La première étape de cette stratégie consiste en la mise en œuvre des outils de gestion des données (Datawarehouse, datamarts, …) et d’industrialisation des moyens d’action (EMA, SFA …).
• La seconde étape nécessite une exploitation intensive des données pour diffuser l’intelligence dans le système d’information. La mise en place d’outils de type BRMS permet aux organismes de maximiser la valeur de leurs clients en donnant un moyen de déployer rapidement et exhaustivement des décisions de politique métier et d’en gérer la complexité croissante.