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Médias

Secteur Médias / CRM - Gestion de la Relation ClientComprendre dans tous leurs détails les comportements de chaque visiteur pour augmenter la valeur des audiences

Les enjeux

Le secteur des médias, que ce soit les télévisions, la presse, la radio, les agences médias, la publicité en extérieur ou en ligne, a été très tôt déstabilisé par l’Internet, par les réseaux sociaux et par l’explosion de la mobilité.

  • La part d’Internet dans les dépenses médias croît régulièrement, et plus particulièrement celle de quelques leaders catégorielles comme Facebook et Google, et rogne les revenus publicitaires des médias traditionnels.
  • Le modèle de gratuité apparente de l’accès au contenu qui est l’un des fondements du net est un véritable défi pour des éditeurs dont le modèle séculaire est la monétisation du contenu.
  • La personnalisation et la monétisation de micro-cibles est également à l’opposé des schéma traditionnels des médias dont le modèle repose sur la commercialisation d’espaces publicitaires sur des cibles massives et homogènes afin que les annonceurs puissent y déverser des tapis de bombes avec un taux de couverture et de répétition maximum.

La digitalisation des médias est irréversible et le secteur dans son ensemble a intégré d’une manière ou d’une autre dans son offre le digital et la diffusion de tout ou partie de son contenu en gratuit, moyennant de l’exposition publicitaire et/ou la facturation à l’utilisateur d’un droit pour lever certaines restrictions d’accès.

Mais, sur ces canaux digitaux, de nombreuses questions restent en suspens :

Comment éviter que les moteurs de recherches et autres agrégateurs de contenus préempte la majorité du trafic sur les sites de contenus éditoriaux ? Quel modèle de monétisation du contenu adopter ? Comment augmenter la valeur de mes audiences ? Jusqu’où descendre la précision de mes taxonomies ? Comment optimiser la commercialisation programmatique de mes espaces et notamment à quel prix positionner mes enchères ? Quelle stratégie d’enrichissement de mes visiteurs adopter, comment faire levier sur mes données d’abonnement (first party), mes partenariats (second party) ou les données de ciblage publicitaire (third party) ? Avec quelles adexchanges connecter ma Sell-Side Platform (SSP) ? réponse = tous pour une interconnexion maximale.

Proposition de valeurs

Nos interventions auprès des médias, sites éditoriaux, groupes audiovisuels ou multi-média, agences médias, couvrent la collecte des données, leur analyse et la transcription de la connaissance ainsi extraite dans des processus refondus pour améliorer l’expérience multicanal des clients et prospects, le taux de remplissage des espaces et sa valeur unitaire. Les leviers de création de valeur que nous aidons à opérer sont principalement :

  • L’augmentation de la valeur des audiences par une qualification plus fine des profils, exploitant en particulier les contenus éditoriaux pour enrichir les taxonomies.
  • L’augmentation des taux de remplissage par une optimisation des offres tarifaires,
  • L’amélioration de la productivité de la vente d’espace par la mise en place et l’exploitation de plate-formes d’automatisation de la gestion des audiences et des liens avec les DSP.
  • Des revenus additionnels de monétisation des données CRM enrichies de données DMP.
  • Une baisse des coûts de marketing digitaux grâce à une optimisation couplée des campagnes d’audience et des campagnes adressées.
  • L’amélioration des taux de transformation, des ventes additionnels et du renouvellement grâce à l’exploitation de la connaissance des abonnés/inscrits à des fins d’hyperpersonnalisation des offres et des messages.

Exemples de mission

  • Aide au choix des outils de gestion de la relation client.
  • Déploiement d’une Data Management Platform (DMP) couplée à un CRM et un SSP.
  • Segmentation stratégique des abonnés.
  • Segmentation opérationnelle et déclinaison en stratégies relationnelles différenciées.
  • Enrichissement des données prospects et génération de leads qualifiés.
  • Conception et gestion opérationnelle d’un programme de fidélité multi-marque.
  • Scores d’appétence produits et canaux.
  • Modélisation et calcul de la valeur client.
  • Modélisation prédictive du risque de départ (Attrition).
  • Modélisation sur des données first et third party du potentiel et de la part de portefeuille.
  • Mesure de la satisfaction client et du Net Promoter Score.
  • Centre de services gestion de campagnes et connaissance client.
  • Mise en place et exploitation d’un data lake pour la connaissance client-marché.

Extrait de références

Canal+, France Télévisions, Bayard, Express-Roularta, Google, M6, Mieux Vivre, Lagardère, Les Echos, RTL, TF1.

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