Personnalisation

Proposer des solutions innovantes en termes de personnalisation.

Definition

La rétention sur le site, la transformation des visites en achat et le ré-achat sur le site sont les trois principaux défis de tout opérateur de commerce électronique. L’optimisation de ces trois leviers passe par une personnalisation de la relation qui doit prendre en compte le profil explicite et implicite du visiteur et ces activités antérieures tant online que offline. Nous avons capitalisé sur nos savoir-faire historiques en matière d’intelligence artificielle et de datamining pour proposer des solutions innovantes en termes de personnalisation tant en temps réel (push de contenu éditorial ou de produits lors de la visite sur le site) qu’en temps différé (emails micro-ciblés).

Approche

En termes fonctionnels, nos solutions de personnalisation couvrent trois grands domaines d’application :

• La mise en avant de produits ciblés en cours de visite,
• La mise en avant de contenu éditorial personnalisé pendant la consultation,
• L’envoi de emails ciblés.

Notre approche consiste à prendre en compte un maximum d’informations sur le visiteurs, dans le respect de la loi sur le respect de la vie privée, pour déterminer les produits ou contenus les plus susceptibles de retenir l’attention du visiteur.

Parmi les informations prises en compte, nous utilisons généralement :

• Des données comportementales, notamment les achats et les services consommés par le visiteur,
• Des données déclaratives fournies par le visiteur à l’occasion de son inscription ou de toute autre occasion,
• Des données concernant la navigation au sein du site, …

Ces différentes informations sont compilées et analysées en temps réel ou en différé en utilisant des techniques de datamining pour déterminer les propositions ciblées les mieux adaptées.

Résultats

Grâce à la personnalisation, nous aidons nos clients à optimiser quatre leviers principaux :

• Diminution du taux d’abandon en cours de visite : l’adaptation fine du contenu éditorial et des mises en avant capte mieux l’intérêt du visiteur et, par conséquent, limite l’abandon avant commande.
• Amélioration du taux de transformation des visites en vente : par la mise en avant d’offres personnalisées ciblées en fonction des profils clients et par des campagnes de e-mailing micro-segmentée, le ratio de commandes par visite tend à augmenter.
• Augmentation du panier par commande : les propositions ciblées, déterminées à partir des associations constatées sur les autres clients et des données de profil du visiteur, favorise les achats complémentaires ou d’impulsion, améliorant ainsi le panier moyen par commande.
• Croissance du taux de ré-achat : par une présentation réellement personnalisée du site, on constate une augmentation du taux de re-visite et de ré-achat.

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